技术博客

随着 Docker 在国内的广泛应用，许多开发者都会遇到镜像下载缓慢的问题。由于网络限制，官方 Docker Hub 的访问速度往往很慢，影响开发效率。虽然此前有许多国内镜像加速器，但近年来不少稳定服务相继下线，导致可用加速器日渐稀少。目前，依然有一些由社区维护的镜像加速器为开发者提供了便利。 本文将详细介绍如何在 Linux 系统中配置 Docker 镜像加速器，以提升镜像拉取速度。同时附加一些实用建议，帮助您更好地管理 Docker 镜像。 选择适合的镜像加速器由于官方镜像在国内访问受限，使用镜像加速器能够显著提升镜像拉取速度。目前一些较为稳定的国内镜像加速器，可以通过目前国内可用Docker镜像源汇总来查看。 在选择加速器时，建议优先使用官方或大型云服务商提供的加速器，保障服务稳定和安全。如果使用社区加速器，请确保其可信度及安全性。 Docker 镜像加速器配置示例以下示例适用于 Linux 系统，通过编辑 Docker 守护进程配置文件，添加加速器地址。 1234567891011121314151617181920# 创建 Docker...

在现代大数据应用中，实时数据处理和高效的数据流管理是关键。Apache Flink 作为一款流处理引擎，凭借其强大的实时计算能力和低延迟性，成为构建高效数据处理系统的首选工具。在本篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Flink 的异步 I/O 功能，结合 Druid 连接池，来连接 MySQL 或 Doris 数据库，实现高效、可扩展的数据流处理。 技术背景 Apache Flink：一个开源的流处理框架，支持有状态计算、事件时间处理和容错机制。 Druid 连接池：一个高效的数据库连接池，具有优秀的性能和稳定性，适用于高并发场景。 MySQL/Doris：关系型数据库（MySQL）和分布式 SQL 数据库（Doris），用于存储和管理大规模数据。 架构概述本项目的核心是一个 Flink 流处理应用，主要包括以下几个部分： 数据源：通过 Flink 的 DataStream 获取规则配置数据流（来自 MySQL/Doris）。 异步 I/O：使用 AsyncDataStream 结合自定义的 DorisAsyncFunction...

Hadoop HDFS（分布式文件系统）通过命令行工具提供了丰富的文件管理功能。使用 hadoop fs 命令可以方便地操作 HDFS 文件和目录，类似于 Linux 系统的文件管理命令。本文将围绕常用的 HDFS 操作命令进行详细讲解，并用实例展示实用技巧，帮助你快速上手。 基本命令结构理解所有 HDFS 文件操作命令均以 hadoop fs 开头，例如： hadoop fs -ls 用于列出目录内容 hadoop fs -mkdir 用于创建目录 hadoop fs -cat 用于查看文件内容 这个结构类似于 Linux 命令，hadoop fs 相当于执行文件系统的操作入口。 查看目录与文件内容列出目录下的文件和目录1hadoop fs -ls /path/to/directory 此命令显示指定路径（如果省略，则默认当前用户的 HDFS 根目录）下所有文件和目录的详细信息，包括权限、拥有者、大小和修改时间。 读取并输出文件内容1hadoop fs -cat...

在现代Spring Boot项目中，Jackson作为默认的JSON处理库，承担着Java对象和JSON字符串相互转换的重要职责。本文将结合Spring Boot 2.7.6版本，基于JDK 1.8环境，详细讲解如何优化Jackson的配置，提供一套高效易用的Json工具类，并通过丰富示例辅助理解与应用，帮助您快速上手并提升开发效率。 Spring Boot环境及依赖准备本示范基于以下环境： JDK版本：1.8 Spring Boot版本：2.7.6 Jackson版本：2.13.4（Spring Boot 2.7默认依赖） 依赖引入Spring Boot Web Starter内置了Jackson依赖，您只需在pom.xml中引入如下依赖即可： 1234567891011121314<dependencies> <!-- Spring Boot Web Starter，包含Jackson依赖 --> <dependency> ...

本文旨在帮助开发者快速搭建一个基于 Spring Boot 的小型项目骨架，涵盖从基础数据库连接配置、Redis 缓存集成、日志系统搭建，到接口设计和前后端数据交互的全流程关键环节。通过详细的配置示例和代码实现，帮助初学者以及有一定经验的开发者快速上手，构建结构清晰、性能稳定且易于维护的后台服务。项目中采用了 MyBatis-Plus 简化数据库操作，Druid 实现高性能连接池管理，Redis 提升系统缓存能力，Knife4j 优化接口文档展示。此外，日志配置支持灵活的日志分级和文件切割，方便生产问题排查。本文内容适合用于学习、参考，乃至作为日常开发的实用模板，为后续功能扩展和二次开发打下坚实基础。无论是个人学习还是团队协作，都将极大提升开发效率和系统质量。 项目源码开源地址： Gitee 仓库（mybatisPlus-redis 分支） 一、项目环境依赖配置本项目采用以下技术栈及版本： JDK 1.8 Spring Boot 2.7.6 MySQL 8.2.0 Redis 7.0.12 Knife4j (Swagger UI) 4.3.0 Maven...

在现代软件开发与部署流程中，容器化技术已成主流，Docker 和 Docker Compose 简化了应用的管理与交付。Nginx 作为轻量级高性能的 Web 服务器和反向代理，广泛应用于生产环境。本文详细介绍如何利用 docker-compose 快速搭建一个完整的 Nginx 容器环境，包含配置挂载、日志管理及静态资源托管，帮助您轻松实现高效部署。 准备工作确保宿主机上已安装并正确配置以下环境： Docker （建议 20.x 版本以上） Docker Compose （V2 推荐） 基本命令行操作能力 编写 docker-compose.yml在项目根目录新建 docker-compose.yml 文件，定义 Nginx 服务。示例如下： 1234567891011121314version: '3'services: nginx: image: nginx:1.26.3 container_name: nginx restart: always ports: - "80:80" ...

GCC（GNU Compiler Collection）是 Linux 系统中最主流、最核心的编程语言编译器套件，支持多种语言，如 C、C++、Fortran、Objective-C 等。在 Linux 系统上进行 C/C++ 开发、编译软件或构建内核模块时，GCC 都是必不可少的工具。 在本文中，我们将基于 CentOS（适用于 7 或其他兼容 RHEL 的发行版），通过手动下载并安装 GCC 编译器的方式，完成从零构建环境的全过程。 GCC 与 Linux 内核的关系首先，需要澄清一个常见误区：Linux 内核本身并不“依赖”已经安装好的 GCC 环境。GCC 是用户空间中的一个构建工具，它用于将 Linux 内核的源代码编译为可执行的二进制镜像（如 vmlinuz），或者用于开发运行于内核之上的应用及模块。 但在我们日常的开发工作中，特别是在构建源码、调试系统底层功能或安装某些软件包时，GCC 是不可缺少的。 检查系统是否已安装 GCC在大多数 Linux 系统中可以通过以下命令检测是否已安装 gcc，以及查看版本号： 1gcc...

在CentOS 7环境中，默认安装的GCC版本是4.8.5。有时因网络限制或公司安全策略，需要在无互联网连接的环境下进行GCC的安装。本文将聚焦于离线环境下快速安装GCC 4.8.5版本的实操步骤，保证安装过程简单快捷，适合拥有root权限或免密root权限的用户使用。 注意： 本安装包基于GCC官方4.8.5版本，与CentOS默认版本保持一致，避免版本兼容问题。 安装方式影响系统的全局GCC环境，请确保多用户使用该环境无冲突。 如需自定义版本或高级配置，建议使用源码编译安装方式，但编译时间较长（可能数小时）。 如果您的服务器可连通互联网，推荐直接使用yum install gcc -y完成安装，简单快捷。 软件下载本文提供了两种常见的国内云盘下载地址，包含完整的GCC 4.8.5离线安装包及一键执行脚本。 蓝奏云下载链接 | GCC一键安装包 百度云下载链接 | GCC一键安装包 （提取码：tppw） 建议提前在本地或具备网络的机器下载好安装包，然后通过SCP或其他传输方式上传至目标服务器。 安装步骤说明1....

在管理 CentOS 服务器过程中，快速准确获取硬件配置和系统运行状态是运维人员的基础技能。合理使用系统自带和常用工具，能帮助快速定位问题、评估服务器性能和优化资源使用。 本文重点梳理日常服务器查看硬件信息及系统状态的核心命令，结构清晰、实用性强，适合中高级运维和开发人员参考。 CPU 信息查看CPU是服务器性能核心，准确获取 CPU 相关信息非常关键。 1.1 物理及逻辑CPU详情1lscpu 该命令简单明了展示： 架构类型（如 x86_64） 物理 CPU 数（socket 数） 每 CPU 核心数与线程数 主频及缓存大小（L1、L2、L3） 硬件虚拟化支持信息（VT-x 等） 示例： 1234567Architecture: x86_64CPU(s): 24Thread(s) per core: 2Core(s) per socket: 6Socket(s): 2Model name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @...

随着企业应用的不断发展，持续集成与持续部署（CI/CD）已成为提升开发效率和保障软件质量的重要手段。 本文针对CentOS 7环境，详细讲解了Docker、Docker-Compose、Harbor、Jenkins的安装和配置过程，并结合实际项目演示了如何通过Jenkins流水线实现代码自动构建、打包镜像、推送到私有仓库以及远程服务器自动部署启动。 通过本篇博文，读者不仅能够掌握基础环境搭建，更能实际应用Jenkins实现完整的自动化交付流程，为后续项目的持续迭代奠定坚实基础。 环境准备 Centos 7 Docker 24.0.7 Docker-Compose 2.21.0 Docker-Harbor 2.9.1 Jenkins 2.434 Jdk 8 Maven 3.9.1 Git 2.39.2 Docker、Docker-Compose安装查看我另外的文章：# Centos离线安装Docker、Docker-compose Docker-Harbor 安装查看我另外的文章：# Centos 离线安装 Docker-Harbor Jenkins...