技术博客

在计算机科学的世界中，二进制（0和1）是计算机的”母语”，而十进制（0-9）则是人类的自然计数方式。理解它们之间的转换原理不仅是计算机科学的基础，也是理解数字系统本质的关键。本文将详细教授两种转换的手算方法，让你无需计算器即可轻松完成。 一、核心概念：理解两种进制系统 十进制（Decimal）： 使用10个基本数字：0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 位权原理：每位的权重是10的幂次方（… 10³=1000, 10²=100, 10¹=10, 10⁰=1） 示例：123 = 1×100 + 2×10 + 3×1 二进制（Binary）： 仅使用两个数字：0和1 位权原理：每位的权重是2的幂次方（… 2³=8, 2²=4, 2¹=2, 2⁰=1） 示例：1011 = 1×8 + 0×4 + 1×2 + 1×1 = 11（十进制） 二、二进制转十进制：加权求和法转换步骤： 从右向左编号：最右边为第0位，向左依次增加 计算每位权重：第n位的权重...

还在为 LeetCode 上的数学题头疼吗？许多算法问题的根基，其实就藏在我们曾经学过的数学里。本文将为你系统梳理 8 个在算法面试中至关重要的数学知识点，从复杂度分析到数论技巧，助你扫清障碍，高效刷题。 引言：你的代码里，藏着数学的影子你是否也曾有过这样的经历：在 LeetCode 上遇到一道中等难度的题目，绞尽脑汁，却发现最优解的思路竟然源于一个看似简单却被遗忘的数学公式？ 算法与数学，本就是一对密不可分的兄弟。尤其是在以 LeetCode 为代表的编程面试中，许多问题的考察点，并非是多么高深的算法理论，而是能否灵活运用基础的数学知识来分析问题、优化代码。 好消息是，你并不需要成为数学家才能攻克这些题目。大多数时候，我们需要的仅仅是那些躺在课本里、既熟悉又陌生的知识点。本文将带你重拾这些“神兵利器”，让你在算法的世界里如虎添翼。 一、万丈高楼平地起：复杂度分析与基本数列这两部分是你分析和理解算法效率的基石。 1. 对数 ($O(\log n)$) 与指数...

引言：Flink on K8s并行度配置的重要性Apache Flink作为业界领先的流处理引擎，在实时数据处理领域占据核心地位，其高性能和低延迟特性使其成为众多企业构建实时数据管道的首选。与此同时，Kubernetes作为云原生容器编排平台的普及，使得将Flink作业部署到K8s环境成为主流趋势。这种结合不仅提供了强大的资源管理和弹性伸缩能力，也带来了新的配置挑战。 在Kubernetes环境下部署Flink时，并行度配置不再是简单的参数调整，它直接关系到作业的性能、资源利用率、集群稳定性以及最终的运营成本。不合理的并行度配置可能导致资源浪费、性能瓶颈，甚至引发Kubernetes集群异常。例如，过多的TaskManager Pods可能给Kubernetes API...

在软件开发中，Maven私服是不可或缺的工具，它能有效管理项目依赖、加速构建过程、统一团队内部组件发布，并提升安全性。本文将详细指导您如何快速安装Nexus Repository Manager 3，并配置常用的仓库类型及Maven客户端，实现高效的内部依赖管理和构件发布。 Nexus3环境准备我们将使用Docker Compose来部署Nexus3，这能提供极大的便利性和环境隔离。 1.1. 克隆项目仓库 首先，从GitHub克隆包含Nexus3 Docker Compose配置的仓库。 123# 如果在国内访问GitHub较慢，可以考虑使用Gitee镜像地址：# git clone https://gitee.com/liboshuai01/docker-stack.gitgit clone https://github.com/liboshuai01/docker-stack 1.2. 进入Nexus3目录 克隆完成后，进入docker-stack/nexus3目录。 1cd docker-stack/nexus3 1.3. 准备环境变量文件 复制...

嗨，各位开发者伙伴！ 你是否曾经像我一样，凝视着浏览器地址栏那把绿色的小锁，心想：“嗯，SSL/TLS就是给HTTP加密，让它变成HTTPS的，对吧？” 这个认知在很长一段时间里主导了我的理解。直到有一天，我在配置一个生产环境的数据库连接时，赫然看到了 useSSL=true 这样的参数。那一刻我才恍然大悟：原来SSL/TLS的能量，远远超出了小小的浏览器地址栏。它不仅能为网页保驾护航，还能守护像MySQL、Redis、MongoDB等几乎所有基于TCP的应用层数据传输。 这篇博文，就是为了系统地梳理这个知识点，帮助你彻底理解SSL/TLS的通用魔力。我们将从它的核心原理出发，然后深入两个最经典的场景： 浏览器如何通过SSL/TLS安全访问HTTPS网页？ Java应用程序如何通过SSL/TLS安全连接MySQL数据库？ 准备好了吗？让我们开始这趟解密之旅。 第一部分：返璞归真，SSL/TLS到底是什么？在深入场景之前，我们必须先搞清楚它的本质。 简单来说，SSL (Secure Sockets Layer)...

在当今的互联网环境中，为你的网站启用 HTTPS 不再是“可选项”，而是“必选项”。HTTPS 不仅能保障数据传输安全、防止内容被篡改，还能提升用户信任度和搜索引擎排名。本文将为你提供一份清晰、精简的 Nginx 配置 SSL 证书的操作指南，让你能快速为自己的网站部署 HTTPS。 准备工作在开始配置之前，请确保你已准备好以下内容： 一台已安装 Nginx 的服务器：本文所有操作基于 Nginx。 一个域名：例如 your_domain.com，并已解析到你的服务器 IP。 SSL 证书文件： 证书文件（通常是 .pem 或 .crt 格式），这是公钥证书。 私钥文件（通常是 .key 格式），请务必妥善保管此文件。 你可以从 Let’s Encrypt 获取免费证书，或从其他商业证书颁发机构（CA）购买。 操作步骤第一步：上传证书文件到服务器为了方便管理，我们建议将证书和私钥文件存放在一个统一的目录中。一个常见的做法是在 Nginx 配置目录下创建一个 ssl 文件夹。 12345678910# 创建 SSL 证书存放目录sudo mkdir -p...

在系统调优、应用部署或硬件评估时，了解一个系统在极限负载下的表现至关重要。压力测试（Stress Testing）正是为此而生，它可以帮助我们发现性能瓶颈、验证系统稳定性、评估散热效率，并为容量规划提供数据支持。 本文将详细介绍如何在 Rocky Linux 8.x 系统上，使用功能强大的 stress-ng 工具对 CPU、内存和磁盘等核心组件进行压力测试。 核心警告：请勿在生产环境操作！ 重要！重要！重要！压力测试会极大地消耗系统资源，可能导致服务中断或系统意外重启。请务必在专门的测试环境、虚拟机或非关键业务的机器上执行以下所有操作。 第一步：整装待发 —— 安装必备工具我们需要一个主力压测工具和几个得力的监控助手。stress-ng 是我们的不二之选，它能模拟几乎所有类型的系统负载。 打开您的终端，执行以下命令安装所有必要的软件包： 12345# 首先，启用 EPEL 仓库，因为 stress-ng 在其中sudo yum install -y epel-release# 接着，安装 stress-ng、sysstat 和 htopsudo yum install...

还在担心密码被暴力破解吗？本文提供了一份清晰、直接的操作指南，将带你一步步为Linux服务器禁用不安全的密码认证，并配置SSH密钥登录，从根本上加固你的服务器安全防线。 核心流程 本地：生成密钥对（公钥+私钥）。 本地 -> 服务器：上传公钥。 服务器：测试密钥登录。 服务器：禁用密码登录。 第一步：在本地计算机生成密钥对 操作位置：你的个人电脑（Windows/macOS/Linux）终端。 运行以下命令生成 ed25519 密钥。它比传统的RSA更安全、更高效。 1ssh-keygen -t ed25519 系统会询问你： 保存位置: 直接按回车，使用默认路径 (~/.ssh/id_ed25519)。 密钥密码 (Passphrase): 强烈建议设置！ 这是私钥的最后一道防线。输入时不可见。 完成后，你将在 ~/.ssh/ 目录下得到两个文件： id_ed25519：私钥，绝对不能泄露。 id_ed25519.pub：公钥，将要上传到服务器。 第二步：将公钥上传至服务器 操作位置：你的个人电脑终端。 使用...

在 Java 5 引入 Future 和 ExecutorService 后，我们终于有了一种标准的方式来执行异步任务并获取其结果。然而，这种方式并不完美。你是否也曾陷入过这样的窘境： 为了拿到结果，不得不调用 future.get()，让当前线程陷入漫长的阻塞等待。 想在一个任务完成后自动触发另一个任务，却发现 Future 接口根本不支持。 需要等待多个异步任务全部完成后再进行汇总，只能用 CountDownLatch 之类的同步器写一堆胶水代码。 异常处理逻辑和主流程代码混杂在一起，try-catch(ExecutionException) 的嵌套让代码难以卒读。 如果你对以上场景感同身受，那么恭喜你，CompletableFuture (CF) 正是你需要的那把瑞士军刀。它在 Java 8 中横空出世，彻底改变了 Java 异步编程的面貌。 本文将带你深入探索 CompletableFuture 的世界，你将学到： 为什么需要 CompletableFuture？ Future 的局限性在哪里？ 核心思想： 如何从“管理线程”转变为“编排任务”。 API 详解：...

在我们的日常编码中，try-catch 块是再熟悉不过的老朋友了。但很多时候，我们的 catch 语句里捕获的是一个宽泛的 Exception，或者是在一个方法签名上罗列着一长串 throws IOException, SQLException, TimeoutException...。 这能工作，但不够优雅，也不够健壮。当项目规模变大、团队成员增多时，混乱的异常处理会成为滋生 Bug 和增加维护成本的温床。 那么，有没有更好的方式呢？答案是肯定的：为你的应用程序或框架设计一套自定义的异常体系。 这并非什么高深莫测的技术，而是像 Spring、Hadoop、Flink 等几乎所有成熟框架都在践行的最佳实践。本文将带你了解“为什么”以及“怎么做”。 一、为什么要自定义异常体系？目的与好处投入时间去设计看似“多余”的异常类，能为我们带来不可估量的好处。 1. 建立统一的异常“语言”想象一下，你的应用是一个国家，自定义异常体系就是这个国家的“官方语言”。 统一捕获入口：通过定义一个共同的基类（如 MyAppException），API 的调用者可以非常方便地通过 catch...